เมื่อพูดถึง AI หลาย ๆ คนอาจจะนึกถึงการตัดสินใจด้วย if-else ที่เราใช้กันอยู่ในการเขียนโปรแกรมแบบธรรมดา แต่จริง ๆ แล้ว AI ที่มีความซับซ้อนมากกว่าแค่เช่นนั้น
1. ความเข้าใจในการตัดสินใจ
ถ้าเรามองเฉพาะโปรแกรมที่เราเขียนด้วยตนเอง เช่น:
if อุณหภูมิ > 25: print("ร้อน") else: print("เย็น")
ในตัวอย่างนี้เราใช้ if-else เพื่อตรวจสอบอุณหภูมิ แต่ AI ไม่ได้ทำงานอย่างนี้
2. การเรียนรู้จากข้อมูล
Machine Learning และ Deep Learning คือส่วนหนึ่งของ AI ที่ทำให้เครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูล เมื่อเครื่องเรียนรู้เสร็จแล้ว การตัดสินใจของมันไม่ได้เป็นแค่ if-else ธรรมดา แต่เป็นการคำนวณที่ซับซ้อน
3. โมเดล Neural Network
พิจารณาโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ที่มีหลายๆ ชั้น มันไม่ได้เป็นแค่ if-else แต่เป็นการคำนวณเชิงเส้น, การใช้ฟังก์ชันการกระตุ้น, และอื่น ๆ
สรุป
แม้ว่า AI อาจดูเหมือนกับ if-else ในเบื้องต้น แต่ในความจริงมันซับซ้อนและลึกซึ้งมากกว่านั้น เมื่อคุณเรียนรู้และทำความเข้าใจใน AI ที่ลึกซึ้งขึ้น คุณจะเห็นว่ามันเป็นมากกว่าแค่การตัดสินใจด้วย if-else
ศึกษาเพิ่มเติม..