ratanon.com - infrastructure

การจูน Database Connection Pool

Database Connection Pool (การใช้คอนเนคชันพูล) เป็นเทคนิคที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ต้องมีการเชื่อมต่อฐานข้อมูลบ่อยครั้ง โดยการรีไซเคิลการเชื่อมต่อที่ถูกใช้งานแล้ว และเก็บไว้ใน "พูล" เพื่อใช้งานใหม่แทนการสร้างการเชื่อมต่อใหม่ทุกครั้ง ซึ่งสามารถช่วยลดภาระของการสร้างและทำลายการเชื่อมต่อที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ข้อดีของการใช้ Connection Pool

1. ปรับปรุงประสิทธิภาพ: ลดเวลาในการสร้างการเชื่อมต่อใหม่

2. การจัดการทรัพยากร: ใช้ทรัพยากรระบบอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. ความสามารถในการปรับขนาด: รองรับผู้ใช้จำนวนมากได้ดียิ่งขึ้น

แนวคิดพื้นฐาน

- การสร้างพูล: สร้างการเชื่อมต่อที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเก็บไว้ในพูล

- การยืม/คืนการเชื่อมต่อ: แอปพลิเคชันยืมการเชื่อมต่อจากพูล เมื่อใช้งานเสร็จแล้วก็จะคืนการเชื่อมต่อกลับไปที่พูล

- การจัดการการเชื่อมต่อ: หากมีการเชื่อมต่อเสียหรือหมดเวลา ระบบจะสร้างการเชื่อมต่อใหม่เพื่อรักษาจำนวนการเชื่อมต่อในพูลให้เพียงพอ

การใช้งาน Connection Pool ในฐานข้อมูลต่าง ๆ

# MySQL

- Library: `mysql-connector`, `SQLAlchemy`, `PyMySQL`, `MySQLdb`

- ตัวอย่าง:

 python

 from sqlalchemy import create_engine
 engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/dbname', pool_size=10, max_overflow=20)
 connection = engine.connect()

 

# SQL Server

- Library: `pyodbc`, `SQLAlchemy`

- ตัวอย่าง:

 python

 from sqlalchemy import create_engine
 engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@host/dbname?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server', pool_size=10, max_overflow=20)
 connection = engine.connect()

 

การตั้งค่าที่สำคัญ

- pool_size: จำนวนการเชื่อมต่อสูงสุดที่สามารถเก็บในพูล

- max_overflow: จำนวนการเชื่อมต่อเพิ่มเติมที่สามารถสร้างได้เมื่อพูลเต็ม

- pool_timeout: ระยะเวลาที่รอการเชื่อมต่อว่าง

- pool_recycle: ระยะเวลาที่จะรีเซ็ตการเชื่อมต่อ

เครื่องมือและไลบรารีที่ใช้

- SQLAlchemy: เป็นไลบรารี ORM (Object-Relational Mapping) ที่ได้รับความนิยมสูงและมีการจัดการ Connection Pool ในตัว

- Django ORM: มีการจัดการ Connection Pool ผ่านการตั้งค่า DATABASES ในไฟล์ settings.py

- Java DataSource: การใช้งาน DataSource ใน Java ผ่าน JDBC ซึ่งสามารถใช้ไลบรารีเช่น HikariCP, C3P0

การใช้ Connection Pool เป็นเทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ต้องการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลบ่อยครั้ง และเป็นสิ่งที่ควรพิจารณาในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดใหญ่หรือระบบที่ต้องการรองรับผู้ใช้จำนวนมาก