จัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ถ้าไม่ใช้ SQL

ทางเลือกที่ไม่ใช่ SQL สำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการให้ทำงานร่วมกับ Mendix (แพลตฟอร์มการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ low-code) มีหลายเทคโนโลยีที่สามารถใช้ได้ ที่นี่เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจซึ่งรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และสามารถทำงานร่วมกับ Mendix ผ่านการใช้ API หรือการเชื่อมต่อข้อมูลแบบกำหนดเอง

1. NoSQL Databases

• MongoDB: ฐานข้อมูลเอกสารที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลโครงสร้างแบบไม่ตายตัว มีความยืดหยุ่นสูงและรองรับการทำงานแบบจำลองข้อมูลเชิงเอกสาร
• Cassandra: เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบ real-time มีความสามารถในการขยายระบบได้สูงและรองรับการกระจายข้อมูลในหลายศูนย์ข้อมูล
• Couchbase: รวมคุณสมบัติของฐานข้อมูลเอกสารและคีย์-แวลู รองรับโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น และมีคุณสมบัติเช่น replication และ indexing ที่ชาญฉลาด

2. Time Series Databases

• InfluxDB: เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นลำดับเวลา ซึ่งเป็นที่นิยมในการใช้งานสำหรับ IoT, การวิเคราะห์เหตุการณ์เรียลไทม์, และการตรวจสอบประสิทธิภาพ
• TimescaleDB: ฐานข้อมูลที่สร้างบน PostgreSQL ออกแบบมาสำหรับข้อมูลลำดับเวลา มีความสามารถในการรองรับ SQL และการขยายระบบที่ยืดหยุ่น

3. Search Engines

• Elasticsearch: เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น ข้อมูลล็อก, ข้อความ, และข้อมูลเชิงพื้นที่



4. Graph Databases

• Neo4j: ฐานข้อมูลกราฟที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน รองรับการค้นหาลึกและการวิเคราะห์เครือข่าย



การเชื่อมต่อกับ Mendix

สำหรับการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเหล่านี้กับ Mendix, คุณสามารถใช้ REST API หรือ SDK ที่ฐานข้อมูลเสนอเพื่อสร้างการเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง หรือใช้โมดูลและวิดเจ็ตที่มีอยู่ใน Marketplace ของ Mendix ในบางกรณี การเชื่อมต่อเหล่านี้อาจต้องการการพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อให้รองรับการทำงานและความต้องการทางธุรกิจ