ประเภทต่างๆ ของฐานข้อมูล
การเลือกเครื่องมือ (tools) ที่ดีที่สุดอาจไม่ใช่เครื่องมือที่มี แต่เป็นเครื่องมือที่เหมาะสม การเลือกเครื่องมือที่ไม่เหมาะสมมาใช้งานนั้นย่อมทำให้คุณภาพงานออกมาได้ไม่ดีเท่าที่ควร หรือบางทีอาจส่งผลแย่ต่องานด้วยซ้ำ อีกทั้งบางทียังมีผลต่อความปลอดภัยต่อผู้ใช้งานอีกด้วย ในวงการ tech ก็เช่นกัน การเลือกใช้ระบบฐานข้อมูล (Database) ที่เหมาะกับ product ของเรา จำเป็นต้องผ่านการวางแผนที่ดี รอบคอบ รวมถึงรู้จักถึง tools ต่าง ๆ ที่นำมาเลือกใช้ว่าเหมาะกับ requirement หรือไม่ มาดูกันว่า ประเภทข้อมูลแบบไหนเหมาะสมกับงานอะไร ผมได้อธิบายไว้ด้านล่าง..
SQL (Relational/SQL Database)
ฐานข้อมูลแบบ SQL เป็นระบบที่ใช้สำหรับจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบแผนธรรมดา และมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
- Indexing & Optimization: การสร้างดัชนีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
- Security Features: มีฟีเจอร์ความปลอดภัย
- Relationship & Referential Integrity: รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลด้วยความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
- Structured Data: จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง
- Transaction & ACID: การดำเนินการธุรกรรมที่เชื่อถือได้ตามคุณสมบัติ ACID
- SQL Support: สนับสนุนการใช้ภาษา SQL ตัวอย่างฐานข้อมูลที่ใช้ SQL ได้แก่ MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
NoSQL (NoSQL Database)
ฐานข้อมูลแบบ NoSQL ไม่ตามโครงสร้างแบบแผนธรรมดาและมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
- Horizontal Scaling: ขยายขนาดได้แนวนอน
- High Availability: มีความพร้อมใช้งานสูง
- Distributed Architecture: มีโครงสร้างแบบกระจาย
ประเภท NoSQL มีหลายประเภทย่อยดังนี้
- Columnar Database: ทำงานบนคอลัมน์ มีประสิทธิภาพในการทำควอรี่ทางวิเคราะห์สูง ตัวอย่างเช่น Apache Cassandra, DataStax
- Spatial Database: จัดเก็บข้อมูลทางภูมิศาสตร์ สามารถทำงานกับ GIS ตัวอย่างเช่น Snowflake,Oracle, Microsoft SQL Server
- Object-Oriented Database: ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลตามโมเดลวัตถุ ตัวอย่างเช่น ObjectDB, ZODB
- Key-Value Database: จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์และค่า ตัวอย่างเช่น Redis, AWS DynamoDB, Apache HBase
- Graph Database: มุ่งเน้นการจัดเก็บความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น Neo4j, AWS Neptune, Janus Graph
- Document Database: จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสาร มีความยืดหยุ่นในการจัดการ schema ตัวอย่างเช่น MongoDB, Couchbase, AES
- Time-Series Database: มุ่งเน้นการจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลา ตัวอย่างเช่น InfluxDB, KairosDB, ClickHouse
- NewSQL Database: คือประเภทที่พยายามผสมผสานคุณสมบัติของ SQL และ NoSQL เพื่อเสนอการทำธุรกรรมและความเชื่อถือได้ของ SQL พร้อมกับประสิทธิภาพการขยายขนาดของ NoSQL ตัวอย่างเช่น CockroachDB, VoltDB, NuoDB, SingleStore, Clustrix
ผังนี้มีประโยชน์ในการเลือกประเภทของฐานข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการของโปรเจกต์หรือแอปพลิเคชัน เช่น การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลาย, การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล, หรือการให้บริการที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูงและการขยายขนาดได้ง่าย หวังว่าคงมีประโยชน์นะครับ @m1n